Китайские банки внедряют ИИ DeepSeek для оптимизации операций и обслуживания

В Китае наблюдается значительный прогресс в интеграции передовых технологий искусственного интеллекта в финансовый сектор. Ряд крупнейших банков страны, включая Промышленно-торговый банк Китая (ICBC), Почтовый сберегательный банк Китая (PSBC) и Шанхайский банк развития района Пудун (SPDB), начали активно использовать модель искусственного интеллекта под названием DeepSeek. Это внедрение направлено на существенное улучшение различных аспектов банковской деятельности, от обслуживания клиентов до повышения операционной эффективности и оптимизации процессов одобрения кредитов. Основная цель применения DeepSeek в китайских банках заключается в повышении общей эффективности их операций. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать и оптимизировать рутинные задачи, а также предоставляет инструменты для более глубокого анализа данных, что в конечном итоге способствует принятию более обоснованных решений. В частности, DeepSeek применяется для улучшения качества обслуживания клиентов, предоставляя персонализированные решения и ускоряя обработку запросов. Это позволяет банкам не только повысить лояльность существующих клиентов, но и привлечь новых, предлагая более современный и удобный сервис. Одним из ключевых направлений использования DeepSeek является процесс одобрения кредитов. Модель искусственного интеллекта способна анализировать огромные объемы данных о потенциальных заемщиках, выявляя скрытые риски и предоставляя более точную оценку их кредитоспособности. Это значительно снижает вероятность невозврата кредитов и улучшает качество кредитного портфеля банка. Разработка помощника по контролю рисков одобрения кредита на базе DeepSeek является важным шагом к более безопасному и эффективному кредитованию в условиях современного финансового рынка. Промышленно-торговый банк Китая (ICBC), один из крупнейших банков в мире, демонстрирует активное внедрение больших языковых моделей, к которым относится DeepSeek, в свои бизнес-процессы. Согласно имеющимся данным, ICBC уже интегрировал эти технологии более чем в 20 основных бизнес-областей. Такой широкий охват свидетельствует о стратегическом подходе банка к использованию ИИ как фундаментального инструмента для трансформации своей деятельности. Это включает в себя не только клиентское обслуживание и кредитование, но и, вероятно, внутренние операции, такие как управление рисками, комплаенс и анализ рынка. Почтовый сберегательный банк Китая (PSBC) и Шанхайский банк развития района Пудун (SPDB) также активно участвуют в этом тренде, внедряя DeepSeek для достижения аналогичных целей. Их участие подчеркивает растущее признание ценности искусственного интеллекта в китайской банковской индустрии. Эти банки стремятся не только повысить свою конкурентоспособность на внутреннем рынке, но и соответствовать мировым стандартам в области финансовых технологий, где ИИ играет все более значимую роль. Внедрение DeepSeek в китайские банки является частью более широкой тенденции цифровизации финансового сектора страны. Китай активно инвестирует в развитие искусственного интеллекта и других передовых технологий, стремясь занять лидирующие позиции в этой области. Применение ИИ в банковской сфере не только повышает эффективность, но и способствует созданию новых финансовых продуктов и услуг, адаптированных к меняющимся потребностям рынка. Хотя конкретные сроки полного развертывания или точные финансовые показатели, связанные с внедрением DeepSeek, не раскрываются, сам факт использования такой передовой модели ведущими банками Китая говорит о серьезных намерениях. Это свидетельствует о том, что китайские финансовые учреждения видят в искусственном интеллекте не просто инструмент для оптимизации, но и стратегический актив, способный трансформировать всю модель их работы и обеспечить долгосрочное конкурентное преимущество. Ожидается, что по мере развития технологий ИИ и накопления опыта их применения, китайские банки будут продолжать расширять сферы использования DeepSeek и других аналогичных моделей, что приведет к дальнейшему улучшению операций в различных финансовых бизнес-сценариях.